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本专栏致力于推广和宣传 AI赋能下的数据要素创新与产业实践。在2025元宇宙AI数据要素“金杏奖”决赛中,我们重点聚焦入围项目——《高质量工业数据集建设——AI时代的计量革新——METER MIND摄像识别技术在水务行业中的应用》。 该项目开创性地将垂直多模态大模型 METER MIND 4.0摄像识别技术 与传统水务计量表具深度融合,构建出语义—视觉双模态融合的高质量工业数据集,突破性实现 99.99%的远传数据准确率,并使全生命周期使用成本下降 60%。 这一成果不仅解决了智能水表在规模化应用中长期存在的 人工复核依赖、周期轮换成本高 等痛点,也为水务行业数字化、智慧化转型提供了坚实的数据底座。通过持续报道与推广,本专栏将与读者一同见证水务计量行业迈向智能化的新风向。