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随着数字经济时代的到来，数据已成为推动经济社会发展的核心要素之一。然而，如何高效、安全地共享和流通数据，成为制约数字经济发展的关键瓶颈。数据空间作为一种创新的数据共享与流通机制，正逐步成为解决这一问题的有效方案。本文将深入剖析数据空间的内涵、发展现状与实践路径，以期为推动数据有序流通提供参考。 一、数据空间的内涵 数据空间是一个由治理框架定义的分布式系统，旨在创建一个安全可信的数据流通环境。这一概念最早由美国计算机科学与技术领域的专家迈克尔·富兰克林等人提出，随后不断发展和完善。数据空间通过数据集成、虚拟化、语义建模和元数据管理等技术，实现对多源异构数据的统一组织管理，支持数据的编目、浏览、搜索、查询、更新和监控等功能。其核心特征包括： 数据主权保障：数据空间在促进数据流通的同时，确保数据持有者的主权，保护其隐私和数据控制权。
本报记者 邱海峰 宋博制图 (新华社发) 可信数据空间将迎来一份全新报告——《可信数据空间标准化研究报告》（以下简称《报告》）。近日，由全国数标委秘书处组织的《报告》研讨会在北京召开，明确将有序推进各章节编制工作，加快形成结构严谨、衔接密切、切实可行的可信数据空间标准体系，为可信数据空间标准化工作提供系统性指引。 什么是可信数据空间？为何如此受关注？ 据国家数据局介绍，可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。
习近平总书记指出，数据是数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。近年来大模型技术不断取得突破，其中大规模高质量训练数据的投入，起到了关键作用，也进一步将“以数据为中心的人工智能”推向一个新阶段。随着DeepSeek R1系列模型的发布，国内掀起新一轮人工智能的热潮，通信、互联网、汽车、能源、金融、医疗、科技等龙头企业纷纷宣布接入DeepSeek，人工智能大模型加速向各行各业渗透。人工智能大模型的发展需要“数据粮食”，特别是经过标注的高质量数据集。
2025年4月25日，国家数据局首个正局级事业单位——国家数据发展研究院正式揭牌，标志着我国数据事业发展迈入新阶段。这一机构的成立不仅是国家数据战略布局的关键举措，也为数字中国、数字经济与数字社会建设的统筹推进注入核心动能...
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