人工智能和机器人，广东重磅！

2025-03-12 6506

在全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮中，人工智能与机器人技术正成为驱动经济发展的核心引擎。2025年3月10日，广东省人民政府发布《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》（以下简称《措施》），以12项系统性举措构建“技术攻坚—企业培育—场景落地—生态协同”的全产业链支持体系，目标直指全球人工智能与机器人产业创新高地。这一政策不仅展现了广东作为中国制造业强省的转型决心，更通过“真金白银”的资金支持与制度创新，为全国战略性新兴产业发展提供了范本。

技术创新攻坚：以资金杠杆撬动核心技术突破

广东新政的核心逻辑在于以高强度投入破解“卡脖子”难题。政策明确提出，对创建国家级、省级人工智能与机器人制造业创新中心的企业，分别给予最高5000万元和1000万元的财政支持，这一力度在国内尚属罕见。通过实施“新一代人工智能”“智能机器人”等省级重点研发计划，广东将围绕算法框架、高性能芯片、人机交互等关键技术领域部署攻关任务，并对国家级重大项目实行“一事一议”的灵活配套机制，单个项目配套资金可超1亿元。这种分层级、差异化的资金支持模式，既保障了基础研究的持续性投入，又为重大突破性技术预留了弹性空间。

在技术生态构建上，政策鼓励产学研联合共建开源社区与公共服务平台，每年择优支持5个开源生态中心，最高资助800万元运营费用。此举直击我国开源生态薄弱痛点，通过开放性数据集、算力调度平台等基础设施共享，降低中小企业研发门槛。值得关注的是，广东同步推进标准体系建设，对主导制定国际标准的企业给予50万元奖励，承担国际标准化组织秘书处的企业可获100万元资助，凸显了从技术跟随者向规则制定者转型的战略意图。

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企业梯度培育：构建“冠军企业—专精特新”协同矩阵

针对产业链条“头重脚轻”的结构性矛盾，广东创新性提出“单项冠军+专精特新”企业梯次培育体系。对获评国家级单项冠军和专精特新“小巨人”的企业，在省级奖励基础上叠加地市配套资金，最高奖励额度分别达300万元和200万元，形成省市联动的激励机制。这种政策设计既强化了龙头企业的引领作用，又激活了中小企业的创新活力，推动形成大中小企业融通发展的产业生态。

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在产业集群建设方面，广东依托电子信息、汽车制造等15个全国第一的产业基础，开展人工智能赋能新型工业化试点。每年遴选10个工业大模型标杆案例，每个奖励800万元，加速制造业智能化转型。通过建立省级跨部门协调机制，压实“管行业管AI应用”责任，政策在教育、医疗、交通等10大领域强制开放应用场景，为技术商业化提供试验场。例如，深圳数据交易所与广州数据交易所的联动，正构建起覆盖超19万亿工业产值的数据要素市场，为AI训练提供高质量语料库。

金融人才双轮驱动：构建产业发展长效支撑体系

金融创新方面，广东在省级产业基金集群中单设人工智能与机器人子基金，建立“投早、投小、投硬科技”的容错机制，引导社会资本重点支持产业链关键环节。同时，联合金融机构开发全生命周期金融产品，对贷款项目给予贴息和风险补偿，破解科技型企业轻资产融资难题。这种“政府引导基金+市场化运作”的模式，既保障了战略方向，又释放了市场活力，2025年3月以来，机器人ETF基金（562360）已连续14个交易日资金净流入，市场热度持续攀升。

人才培育体系则呈现“引育并举”特征。政策不仅支持企业引进国际顶尖人才，更要求高校加强AI学科建设，推动中山大学、华南理工大学等增设机器人工程专业。通过举办粤港澳大湾区博士博士后创新创业大赛等高端交流平台，广东正打造国际化人才集聚高地。值得关注的是，政策鼓励地市出台专项人才政策，深圳、广州等地已试点将AI人才纳入紧缺目录，提供住房、子女教育等配套保障，形成“人才—产业—城市”的良性循环。

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制度创新突破：建立包容审慎的监管试验田

面对AI伦理、数据安全等全球性挑战，广东率先探索“监管沙盒”机制，在医疗诊断、自动驾驶等领域划定试验边界，允许企业在可控环境下试错创新。同步推进的立法工作，计划在2027年前出台人工智能与机器人专项法规，为技术发展提供制度保障。此外，粤港澳大湾区生成式AI安全发展联合实验室的筹建，标志着广东正构建从技术研发到伦理治理的完整闭环，这种“创新与规范并重”的治理思维，为产业可持续发展奠定了基础。

当下AI与机器人产业发展现状

2025年被视为人形机器人商用化元年，全球产业呈现“中美双核驱动，多极协同突破”的竞争态势。特斯拉Optimus机器人已实现小批量量产，Agility Robotics的Digit机器人完成超万个物流订单，标志着人形机器人从实验室走向真实场景。技术层面，三大核心能力取得突破：多模态感知技术使机器人可识别复杂环境中的物体与语音指令；强化学习算法提升自主决策能力；轻量化关节设计将运动能耗降低40%。

产业链重构正在发生。上游核心零部件领域，中国企业实现关键突破：绿的谐波的精密减速器精度达到国际领先水平，兆威机电的微型伺服电机打破日德垄断。中游本体制造环节，优必选Walker X机器人已具备钢琴演奏等高精度技能，小米CyberOne实现情感交互功能创新。下游应用生态快速扩展，医疗护理、应急救援等场景渗透率年增速超50%。

国内政策体系日臻完善。《“十四五”机器人产业发展规划》明确2025年产业营收突破1000亿元，机器人密度较2020年翻番。地方层面，广东、北京、浙江等地出台专项政策，形成“基础研究—应用开发—场景落地”的全链条支持。财政投入力度空前，2024年全国AI领域研发经费超4000亿元，其中国家重点研发计划占比达35%。

市场表现强劲。2024年广东工业机器人产量突破24万台，占全国44%，连续五年居首。服务机器人市场增速领跑全球，预计2025年市场规模达800亿元，家庭陪护、智慧教育等细分领域年复合增长率超30%。资本市场上，机器人ETF基金（562360）近三个月涨幅达45%，反映投资者对产业前景的乐观预期。

未来趋势研判：技术融合与产业变革深度交织

技术演进将呈现三大方向：一是具身智能（Embodied AI）深化发展，通过多模态感知与物理交互能力提升，机器人可适应非结构化环境；二是AI大模型与机器人控制系统的深度融合，实现“感知—决策—执行”闭环优化；三是新材料应用突破，液态金属骨骼、仿生肌肉等新技术将大幅提升机器人运动性能。

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产业变革趋势显著：制造业领域，人形机器人将替代20%的重复性高危岗位，汽车制造中焊接、喷涂工序自动化率有望达90%；服务业领域，2030年护理机器人市场规模或超2000亿元，解决老龄化社会照护需求；新兴领域如低空经济、太空探索将催生特种机器人新品类，预计2025年商业航天机器人市场规模突破百亿。

挑战与应对：构建可持续发展生态

当前产业仍面临多重挑战：核心芯片90%依赖进口，算法框架自主化率不足40%；应用场景碎片化导致商业化成本高企；伦理规范缺失制约医疗、教育等敏感领域推广。破局之道在于：强化政产学研协同，建设国家级AI训练基础设施；完善数据交易与知识产权保护体系；建立跨学科伦理委员会，制定全球兼容的技术标准。

在这场重塑全球产业格局的竞赛中，中国凭借政策前瞻性、市场规模优势和制造基础，正从跟随者向领跑者转变。广东等先行地区的政策创新，不仅为全国提供经验样本，更将助推中国在全球人工智能与机器人产业版图中占据战略制高点。

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