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越来越多的企业在说:“我们也想参与数据交易!”
但结果是:
拿不出合规数据?
不敢对外共享?
担心数据泄露?
担心法律风险?
真相是:不是你没数据,而是你没有构建可信数据空间!
什么是“可信数据空间”?一句话讲清!
通俗解释:
可信数据空间,是一个能够在保护隐私、安全、合规的前提下,实现数据可控共享、可用不可见、可审计流通的数据流通环境。
它不是一个平台,不是一堆系统,而是一种新型的“数据互信协作机制”。
简单说:
→ 在这里,数据可以跨组织、跨行业、跨区域流通,
→ 但提供方不用“裸奔”,使用方也不用担心“踩雷”。为什么“可信数据空间”成了国家数字化战略关键词?
时间 政策信号 涉及内容 2021 《“十四五”数字经济发展规划》 提出构建数据要素市场和可信数据流通机制 2023 国家数据局挂牌 明确职责:数据基础制度 + 可信流通体系 2024 国家数据空间体系试点 多地启动“数据跨境流通基础设施”建设,推动“可信数据空间”成型
越来越多政策明确指向:未来的数据交易、数据共享、跨境流通,都必须“可信”!你以为数据共享是技术问题?错!它是“信任难题”
企业怕“交出去就泄露”
→ 数据共享 = 风险暴露,谁愿意给竞争对手看底牌?
平台怕“法律踩雷”
→ 数据没有确权、无脱敏机制、留痕不足,动用就可能违法
部门怕“责任不清”
→ 谁开放的?谁用了?怎么用的?用完怎么处理?没人能说清
没有可信空间,数据只能“锁死”在本地,最终一事无成。
“可信数据空间”解决了什么?
问题 解决机制 价值说明 数据泄露风险 可用不可见 + 数据沙箱 + 密态计算 使用者不能看到原始数据,但模型能用 权属不清 数据确权 + 智能合约 +存证机制 明确谁拥有、谁使用、谁收益 违规使用 行为可审计 + 权限控制 + 撤销机制 全流程可追溯,事后有证据 无法估值 标准化治理 + 价值评估工具 数据可进入资产视角,支持入账/交易
简而言之:可信数据空间 = 你放心开放、别人放心使用、平台放心监管!哪些行业已经在用“可信数据空间”?
自动驾驶联盟
→ 多家车企共享驾驶图像/雷达数据,用于模型训练,但彼此看不到原始数据
医疗联合体
→ 各医院共享影像与病历数据进行科研与建模,患者隐私全程加密脱敏
银行+保险+征信机构
→ 搭建隐私计算平台,共享客户信用信息,实现联合风控
政企数据共享
→ 政府与企业基于数据空间共建场景式治理,如交通、应急、环保、社保
企业要落地“可信数据空间”,怎么做?
第一步:评估数据类型与风险等级
→ 确定哪些数据可以流通?哪些需脱敏?哪些需加密处理?
第二步:构建合规共享机制
→ 采用联邦学习、隐私计算、安全多方计算、数据水印等前沿技术
第三步:确立数据权属与流通规则
→ 用合同、元数据、区块链、智能合约标明权责边界
第四步:接入可信数据基础设施
→ 对接本地数据交换平台、省级数据交易所或城市数据大脑
第五步:实现数据资产化闭环
→ 数据空间中流转的数据逐步具备估值、入账、对价、交易条件
案例参考:某能源集团构建“可信数据空间”之后
背景:业务涵盖发电、输电、储能、终端能源
痛点:多个子公司数据孤岛,AI项目进展缓慢构建过程:
引入可信数据空间技术平台
确权各类传感器与设备数据
开放风电场运行数据供科研机构建模
数据使用全程可控、可审、可追踪
成果:
获评“国家级数据资产管理试点企业”
引入外部投资1.6亿参与数据资产运营
内部数据调用效率提升近4倍
没有“可信”,再多数据也只是“数字库存”!
今天你不构建可信空间,
明天你的数据就只能“躺在系统里”吃灰。
数据资产的未来价值,只属于那些能让别人“放心使用”的组织!下一轮的数字化竞争,拼的不是谁有最多数据,
而是谁能安全、合规、可信地流通数据,并转化为价值!
“构建可信,是数据能流动、能变现、能增长的前提!”
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