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2026年4月5日周日晚上八点，由人工智能与元宇宙产业委（“中国移动通信联合会人工智能与元宇宙产业工作委员会”的简称）指导，人工智能与元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长叶毓睿创办的“燕园叶话”《元宇宙十大技术》培训班进行到第141期。微信视频号 乐生活与爱IT、央链直播、寇享学术、DOIT、零壹财经、iCloser社交元宇宙、卢米宇宙、察访区块链、web3马甲哥、上海创业导师、盘古智库、氦川科技、大江大湖大黄高、卢山说AI精进、凤岐茶社等媒体直播或转载。客座嘉宾杨仝讲解《剖析OpenClaw和Claude Code系列》，本期超5200人在线观看.
燕园叶话欢迎大家一起打造AI培训平台，加入到这个AI全民科普计划（十个顶级专家，百个中高级的资深专家；千个甚至万个最高层，也即5~6层AI老师。无论是AI老师，或者需要培训的甲方，都欢迎和我私信联系、探讨。用Web3/DAO的方式，看看如何达成共识分润？
四、会议纪要：
使用AIGC工具或平台帮助整理出的会议纪要如下（感谢 邵舸同学）：
1）会议观点总结
本次专场全面剖析了AI智能体从软件系统的架构设计到物理世界落地的全链路前沿探索。
北京大学杨仝研究员团队及主理人系统性地指出，当前大模型的发展已经跨越了单纯优化“骏马”（基座模型）的阶段，迎来了为马匹套上“鞍鞯辔头”（Harness配套环境）的关键时期。
团队的核心观点认为，Prompt工程试图将复杂的工程问题压缩成自然语言，本质上是一种有损压缩，导致了系统脆弱性和执行天花板。未来的核心竞争力将彻底转向“Harness系统设计”——通过构建包含约束、告知、验证和纠错四大支柱的控制系统，才能让不可预测的模型转化为可靠的生产力。
在工业与企业级应用落地方面，团队明确提出，完全依赖大模型实时推理来处理确定性工作流是低效且昂贵的。未来的理想架构应当是“本地低算力小模型+固化代码脚本（Pipeline）”。通过将高频重复任务提炼为Python或JSON形式的确定性脚本，仅在分支决策或异常处理时调用模型，从而实现执行结果的绝对稳定和Token消耗的断崖式下降。
此外，智能体的演进不会局限于数字空间。团队提出，评测体系必须从传统的“黑盒问答”转向针对Agent行为边界的“白盒验证”。更重要的是，智能体正以具身机器为载体走向物理世界。通过创新的异步通信架构（如论坛中介模式），多个大型语言模型可以跨地域自主协作，指挥机器狗、无人矿车等实体设备执行复杂的三维空间任务，彻底打破线上与线下的技术隔阂。
2）演讲内容大纲
Peter 叶毓睿（燕园叶话主理人）开场：
王砚舒（北京大学计算机学院讲师）分享大纲：
张熙（北京大学DS Lab成员）分享大纲：
叶博文（北京大学DS Lab成员）分享大纲：
王雅萱（北京大学元培学院、DS Lab成员）分享大纲：
3）问答环节
问题一：对于规则明确、流程固定的重复性任务（如银行券商的清算、财务报销），每步都消耗Token调用大模型是否必要？能否固化为脚本？
答：对于确定性极高的工业或金融场景，每一步实时调大模型进行推理不仅成本高昂，且可能导致不可接受的数据偏差。正确的思路是利用AI梳理并走通全流程，然后将关键步骤固化为Python代码或RPA脚本（即强结构化数据）。
未来的理想形态是：本地部署低算力小模型，只负责判断何时触发哪一条固化的Pipeline，触发后完全按代码本地执行，Token消耗趋近于零，从而保障绝对的确定性与安全性。
问题二：OpenClaw在执行Skill时（尤其是包含安装依赖、执行脚本等多个命令时），内部是如何确保执行顺序的？
答：大模型在读取Skill后，会自动分析各项任务的前置依赖关系，在内部形成类似DAG（有向无环图）的执行结构。对于没有前向依赖的任务，系统会并行执行（甚至开启多个子Agent同步处理）；对于存在依赖关系的任务则严格串行。这保证了复杂Skill执行的效率与准确性。
问题三：像机器人踢足球那样，让具身机器人完全通过自学习（强化学习）来掌握物理技能而无需人工规则，目前可行吗？
答：理论上可行，但在真实场景落地面临极大挑战。主要问题在于效率极其低下，且从模拟器迁移到现实物理世界（Sim-to-Real Gap）存在巨大的误差。此外，在实体机械上进行强化学习，其原位重置和损失计算的工程难度极高，因此短期内结合大模型的高层指令下发与底层确定性控制仍是更优解。
问题四：在实际应用中，如何利用大模型和公开数据快速为证券交易所或券商生成定制化的投资研究报告？
答：这是一个非常经典且高价值的商业场景。此类信息梳理产品对交易精度的要求相对宽松，非常适合大语言模型接入。目前业界（如头部互联网券商）已广泛部署类似架构。
技术实现难度不大，核心壁垒在于两点：一是外部数据源（如高质量实时新闻、企查查等API）的获取质量；二是企业内部私有数据链路的打通与合规整合。
问题五：在工业应用或服务器管理中，如何根本性地保障大模型调度过程中的信息安全？
答：基础的安全策略可以通过Docker部署、文件读写目录严格限制来实现；进阶防范可以通过开发特定的能力组插件及回调函数，在执行前对API调用进行审查或拦截不可逆操作。然而，彻底解决云端数据泄露、路由劫持或监听问题的终极方案，是实现高能力基座模型在端侧（如手机、本地服务器、机器人主机）的完全本地化部署。
下期预告
燕园叶话 第142期（2026年04月12日，周日20点00分）
贾如阳《龙虾AI应用热门场景》
后续有贵宾愿意赞助场地、晚餐等，Peter叶毓睿（燕园叶话主理人，微信公众号 乐生活与爱IT Plus主理人）也愿意组织，相信头脑风暴、充分讨论（闭门可畅所欲言）会给各自带来启发。4人以上即可组织线下活动。
将来燕园叶话会相应增加线下频次，增加彼此的链接和信任，促进更多商机。
请注意关注视频号乐生活与爱IT，或者扫码进元宇宙理性乐观 微信群(近几日才有效)，关注群内动态。
注意，已经在其他“元宇宙理性乐观群”的朋友就没必要加入了，分享的信息都是一样的。过些天，除了志愿者之外，将考虑移除那些同时占用多个“元宇宙理性乐观群”的群友。
请观众长期保存，如下的两种参会方式，其中腾讯会议的号码从2025年4月27日有所改变，以往的会议号作废。
腾讯会议：576-2467-9700（密码: 230101）
人工智能与元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班是由人工智能与元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长、先进计算产业发展联盟智能计算组组长叶毓睿发起和创办的。叶毓睿长期关注区块链、VR/AR、AIGC、数字孪生、3D内容创作平台或规范（如Web3D、WebXR）等元宇宙等前沿技术领衔参与撰写的《元宇宙十大技术》一书系统地剖析了构成元宇宙的技术组成、原理、案例和未来趋势。他领衔并邀请了十多位领域的Top级专家撰写的《元宇宙十大技术》一书，系统地剖析了构成元宇宙的核心技术要点，该书得到了包括朱嘉明、肖风、姚前及四位院士等70多位资深专家的联袂推荐。 通过“燕园叶话”这个平台,叶毓睿希望能够推动元宇宙技术在社会各界的交流与普及。《元宇宙十大技术》一书为这个系列活动提供了理论基础和技术支撑。同时,叶毓睿还积极运用自己的人脉资源，邀请国内外元宇宙领域的专家学者前来主讲，保证了内容的专业性和前瞻性。截止2026年4月5日，已经举办了第141期，促成了不少合作，欢迎关注、转发。通过关注视频号 乐生活与爱IT，可以查看过往回放。
人工智能与元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班目前主要以线上形式（腾讯会议+视频号）展开，并邀请了13+媒体伙伴们一起转播、转载，通常每次在线观看人数4000-41000不等，也是受访嘉宾及其所在公司的良好展示平台。该品牌系列活动的创办，是元宇宙产业委和叶毓睿推动元宇宙产业发展、促进元宇宙技术交流的重要举措之一。 《元宇宙十大技术》培训班的举办，是元宇宙产业委为推动元宇宙技术交流、促进产业发展作出的重要努力。通过持续邀请专家学者主讲，剖析元宇宙技术，和介绍应用场景或案例，使广大公众对元宇宙有了更深入的了解，也增强了对元宇宙发展的信心。可以预见，这一系列活动有望对元宇宙产业链培育人才、推动技术创新、规范产业发展起到积极的推动作用。我们期待它能够发挥引领示范效应，推动元宇宙产业健康快速发展。
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